Systems, methods, and computer program products for generating and using computer models that model plant development based on experimental data are described. Computer models can remove assumptions about growth conditions to improve outcome prediction. The method may include using a computer model to recommend different growth conditions based on the particular plant species and the observed growth conditions and / or phenotypic characteristics of the plant. The observed growth conditions can be entered by a sensor and / or grower. The method may include using a computer model to generate a planning schedule that includes optimal growth conditions that facilitate optimal scheduling for the plant being grown. Recommendations and / or planning schedules can facilitate the comparison of phenotypic characteristics between model plants grown under optimal conditions and plants grown by growers.実験データに基づいて植物の発育をモデル化するコンピュータモデルを生成して使用するためのシステム、方法およびコンピュータプログラム製品が説明される。コンピュータモデルは、結果予測を改善するため、成長条件に関する想定を除去することができる。方法は、コンピュータモデルを使用して、特定の植物種や、植物の観測された成長条件および／または表現型特性に基づいて異なる成長条件を推奨する工程を含み得る。観測された成長条件は、センサおよび／または栽培者によって入力することができる。方法は、コンピュータモデルを使用して、栽培されている植物に対する最適なスケジューリングを促進する最適な成長条件を含む企画スケジュールを生成する工程を含み得る。推奨事項および／または企画スケジュールは、最適な条件下で成長させたモデル植物と栽培者が成長させた植物との表現型特性の比較を促進することができる。
