System and method for classifying pathological images. The image is received and normalized, and the normalized image is divided into regions. A disease vector is automatically determined for the plurality of regions by at least one classifier having a neural network. Each of the plurality of regions is automatically annotated based on the determined disease vector. The received image is automatically evaluated based at least on the annotation. The neural network is trained based at least on expert annotations for each region of the image according to at least one objective classification criterion. The image can be an eye image, a blood vessel image, or a fundus image. For example, the disease can be vascular disease, vascular disease, or diabetic retinopathy. [Selection diagram] Figure 1病理画像の分類を行うシステムおよび方法。画像が受信されて正規化されて、正規化された画像が複数の領域に分割される。この複数の領域に対して、ニューラルネットワークを有する少なくとも１つの分類器により、疾患ベクトルが自動で判定される。判定された疾患ベクトルに基づいて、複数の領域それぞれが自動でアノテーションされる。受信された画像は、アノテーションに少なくとも基づいて、自動で評価される。ニューラルネットワークは、少なくとも１つの客観的分類基準に応じた、画像の各領域に対する専門家によるアノテーションに少なくとも基づいて訓練される。画像は眼画像、血管画像、または眼底画像であり得る。例えば疾患とは、血管疾患、血管障害、または糖尿病網膜症であり得る。【選択図】図１
