This disclosure relates to systems and methods to analyze gait, balance or posture information extracted from data collected by one or more wearable and connected sensor devices with sensors embedded therewithin. The embedded sensors include a three-axis accelerometer, a three-axis gyroscope and an array of pressure sensors. Sensor data detected by the sensors can be received by a mobile computing device, which can analyze the sensor data to identify a pattern related to gait, balance or posture within the sensor data and apply a statistical/machine learning-based classification to the pattern related to gait, balance or posture to assign a clinical parameter to the pattern characterizing a risk of a slip, trip and fall event.La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour analyser des informations de démarche, déquilibre ou de posture extraites de données collectées par un ou plusieurs dispositifs de capteur portables et connectés dans lesquels sont incorporés des capteurs. Les capteurs incorporés comprennent un accéléromètre à trois axes, un gyroscope à trois axes et un réseau de capteurs de pression. Des données de capteur détectées par les capteurs peuvent être reçues par un dispositif informatique mobile, qui peut analyser les données de capteur pour identifier un motif associé à la démarche, léquilibre ou la posture dans les données de capteur et appliquer une classification à base dapprentissage de machine/statistique au motif associé à la démarche, léquilibre ou la posture pour assigner un paramètre clinique au motif caractérisant un risque dévénement de glissement, de trébuchement et de chute.
