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面向快速序列视觉呈现脑-机接口的事件相关电位增强分类方法
- 专利权人:
- 西北工业大学
- 发明人:
- 谢松云,崔玉洁,谢辛舟,郑大路,陈小陶
- 申请号：
- CN202211395079.3
- 公开号：
- CN115758113A
- 申请日:
- 2022.11.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种面向序列视觉呈现脑‑机接口的事件相关电位增强分类方法。通过事件相关电位的增强提升快速序列视觉呈现脑机接口系统的分类性能，一定程度上解决了事件相关电位变异性强、特征微弱的问题，进而促进了快速序列视觉呈现的脑‑机接口系统的实用化发展。具体是采用时空相似性度量的方法，对事件相关电位特征的潜伏期估计并对单试次的脑电信号进行建模，从而对事件相关电位特征进行增强，之后再对增强后的单试次脑电信号进行特征提取与分类。结果表明，本发明所述方法能够有效提升快速序列视觉呈现脑‑机接口的分类性能。本发明的意义在于提出了一种面向序列视觉呈现脑‑机接口的事件相关电位增强分类方法，实现了快速序列视觉呈现的脑‑机接口系统的性能提升，促进了基于脑电信号的目标检测技术的实用化发展。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
