To cope with the fact that sometimes sensitivity estimation based on biological reaction has not been capable of estimating whether or not emotion or feeling generated from sensitivity is affirmative.SOLUTION: An estimation device comprises: a generation unit for generating a learning model obtained by learning temporal variations in information on a vital reaction generated in a living body when stimulated by a stimulation factor varying temporally； an extraction unit for extracting a parameter that is generated in a process of generating the learning model and is reflected in a learning state； a parameter output unit for outputting, using the learning model, a parameter that is newly and internally generated when time-series information on vital reaction newly generated by stimulation by a new stimulation factor varying temporally is input； and an emotion estimation unit for estimating emotion corresponding to the new stimulation factor using a relation between a variation of the parameter extracted by the extraction unit and emotion generated by sensitivity of the living body and the parameter output from the parameter output unit.SELECTED DRAWING: Figure 8【課題】生体反応に基づく感性の推定は、感性により生じた情動または感情が肯定的なものであるか否を推定できない場合があった。【解決手段】推定装置であって、時間変化する刺激要因に刺激されたときに生体に生じる生体反応に関する情報の時間変化を学習した学習モデルを生成する生成部と、学習モデルの生成の過程で生成されて学習の状態に反映されるパラメータを抽出する抽出部と、時間変化する新たな刺激要因の刺激により新たに生じた生体反応に関する時系列的な情報が入力されたときに新たに内生されるパラメータを、学習モデルを用いて出力するパラメータ出力部と、抽出部で抽出されたパラメータの変化量および生体の感性により生じる情動の関係と、パラメータ出力部から出力されたパラメータとを用いて、新たな刺激要因に対応した情動を推定する情動推定部とを備える。【選択図】図８
