Provided is an estimation method for measuring and analyzing brain activity to estimate a perceptual semantic content thereof. This method comprises: (A) inputting, to a data processing means, an output when a cranial nerve activity detection means detects an annotation of a perceptual content and brain activity induced in a subject by a training stimulation； (B) associating a sematic space representation of the training stimulation and the output of the cranial nerve activity detection means in a stored semantic space and storing the association in a training result information storage means； (C) inputting, to the data processing means, an output when the cranial nerve activity detection means detects brain activity induced by a novel stimulation, and obtaining a probability distribution in the semantic space which represents perceptual semantic contents for the output of the novel stimulation-induced brain activity by the cranial nerve activity detection means on the basis of the association； and (D) estimating a highly probable perceptual semantic content on the basis of the probability distribution. The association process may be performed for each subject. In the probability estimation process, the likelihood calculated on the basis of the coordinate of a given word in the semantic space and the probability distribution is used as an indicator.L'invention concerne un procédé d'estimation, destiné à mesurer et à analyser l'activité cérébrale, afin d'estimer son contenu sémantique de perception. Le procédé de l'invention comprend les étapes consistant à : (A) entrer, dans un moyen de traitement de données, une sortie lorsqu'un moyen de détection d'activité de nerf crânien détecte une annotation d'un contenu de perception et une activité cérébrale induite chez un sujet par une stimulation d'entraînement ； (B) associer une représentation d'espace sémantique de la stimulation d'entraînement et la sortie du moyen de détection d'activité de nerf crânien dans un espace
