Techniques are described for determining cognitive impairment, an example of which includes accessing a set of epochs of magnetoencephalography (MEG) data of responses of a brain of a test patient to a plurality of auditory stimulus events； processing the set of epochs to identify parameter values one or more of which is based on information from the individual epochs without averaging or otherwise collapsing the epoch data. The parameter values are input into a model that is trained based on the parameters to determine whether the test patient is cognitively impaired. Graphical user interfaces are described for presenting MEG epoch data and a score that correlates to a likelihood of the test individual being cognitively impaired.L'invention concerne des techniques pour déterminer une déficience cognitive, dont un exemple comprend l'accès à un ensemble d'époques de données de magnétoencéphalographie (MEG) de réponses du cerveau d'un patient testé à une pluralité d'événements de stimulus auditif ； pour traiter l'ensemble d'époques afin d'identifier des valeurs de paramètres dont au moins une est basée sur des informations issues d'époques individuelles sans moyenner ni écraser les données d'époques. Les valeurs de paramètres sont entrées dans un modèle qui est entraîné sur la base des paramètres pour déterminer si le patient testé présente une déficience cognitive. Des interfaces utilisateur graphiques sont décrites pour présenter des données d'époque de MEG et un score qui est corrélé à une probabilité que l'individu testé présente une déficience cognitive.
