一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 张日东,徐卫德,陶吉利
- 申请号：
- CN201610065525.2
- 公开号：
- CN105760344A
- 申请日:
- 2016.01.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王佳健
- 摘要：
- 本发明公开了一种化学放热反应的分布式主元分析神经网络建模方法。本发明通过采集对象的输入和输出数据，利用主元分析法通过降低维数将分布式参数系统分为自回归线性模型和非线性模型，通过最小二乘法对自回归线性模型进行辨识。非线性模型利用最小二乘法建立对象的RBF神经网络模型，然后通过遗传算法优化RBF‑神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性，能够很好的描述过程对象的动态性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
