一种基于改进BP神经网络的参量声源建模方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 陈敏,徐丽梅,杨天文,陈祥,靳银蕊,杨亚洲
- 申请号：
- CN201210579435.7
- 公开号：
- CN103077267B
- 申请日:
- 2012.12.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 针对目前参量声源系统建模困难的问题，本发明提供了一种基于改进BP神经网络的参量声源建模方法。该方法首先采集足够的训练和测试样本数据，对其进行预处理。并建立神经网络模型，对于神经网络模型的结构和参数，采用遗传算法进行优化处理，找到较优的神经网络隐层数、神经元之间的初始权值及阈值，最后用样本数据训练和测试所建的基于改进BP神经网络的参量声源模型。该模型具有可靠、评估精度较高的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
