To provide an ophthalmic image processing apparatus, an OCT apparatus, an ophthalmic image processing program, and a method of building a mathematical model which allow suitable acquisition of high-resolution images from low-resolution images.SOLUTION: A control unit of the ophthalmic image processing apparatus obtains a base image captured by an ophthalmic imaging apparatus. The control unit obtains a target image that has a higher image resolution than the base image by inputting the base image into a mathematical model that is trained with a machine learning algorithm. The mathematical model uses a portion of the same tissues as an imaging target and is trained with low-resolution training images and high-resolution training images contained in a set of plurality of ophthalmic images captured by the same ophthalmic imaging apparatus.SELECTED DRAWING: Figure 2【課題】低解像度の画像から高解像度の画像を適切に取得するための眼科画像処理装置、ＯＣＴ装置、眼科画像処理プログラム、および、数学モデル構築方法を提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された基画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに基画像を入力することで、画像解像度が基画像の画像解像度よりも高い目的画像を取得する。数学モデルは、同一の組織の部位を撮影対象とし、且つ、同一の眼科画像撮影装置によって撮影された複数の眼科画像のセットに含まれる、低解像度訓練画像と高解像度訓練画像によって訓練されている。【選択図】図２
