PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an ophthalmologic image processing apparatus, an OCT apparatus, and an ophthalmologic image processing program capable of making a user appropriately determine an abnormality of the structure of tissue captured in an ophthalmologic image.SOLUTION: A control unit of the ophthalmologic image processing apparatus acquires an ophthalmologic image captured by an ophthalmologic image capture apparatus (S11). The control unit acquires a probability distribution for identification of tissue in the ophthalmologic image (S14) by entering the ophthalmologic image into a mathematical model trained by a machine learning algorithm. The control unit acquires, as structure information indicating the degree of abnormality of tissue structure, the degree of deviation of the acquired probability distribution from the probability distribution when the tissue is identified correctly (S15).SELECTED DRAWING: Figure 5COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】眼科画像に写っている組織の構造の異常をユーザに適切に判断させることが可能な眼科画像処理装置、ＯＣＴ装置、および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する（Ｓ１１）。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、眼科画像中の組織を識別するための確率分布を取得する（Ｓ１４）。制御部は、組織が正確に識別される場合の確率分布に対する、取得された確率分布の乖離度を、組織の構造の異常度を示す構造情報として取得する（Ｓ１５）。【選択図】図５
