PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an ophthalmic image processing device and an ophthalmic image processing program capable of more appropriately assisting a user's work. A control unit of an ophthalmic image processing apparatus acquires an ophthalmic image captured by an ophthalmic image capturing apparatus. The control unit inputs the ophthalmologic image to the mathematical model trained by the machine learning algorithm to acquire the analysis result for at least one of the specific disease and the specific structure of the eye to be inspected. The control unit acquires, as supplemental distribution information, weight distribution information regarding analysis by the mathematical model, in which the image region of the ophthalmologic image input to the mathematical model is a variable. The control unit sets the attention area in a part of the image area of the ophthalmologic image based on the supplemental distribution information. The control unit acquires an image of the tissue including the attention area among the tissues of the eye to be inspected and displays the image on the display unit. [Selection diagram] Fig. 9【課題】ユーザの業務をより適切に補助することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼における特定の疾患および特定の構造の少なくともいずれかに対する解析結果を取得する。制御部は、数学モデルに入力された眼科画像の画像領域を変数とする、数学モデルによる解析に関する重みの分布の情報を、補足分布情報として取得する。制御部は、補足分布情報に基づいて、眼科画像の画像領域内の一部に注目領域を設定する。制御部は、被検眼の組織のうち、注目領域を含む組織の画像を取得して表示部に表示させる。【選択図】図９
