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一种检测不同脑力负荷水平下运动状态的脑电分析方法
专利权人:
天津大学
发明人:
顾斌,明东,陈善广,陈龙,王仲朋,周伊婕,于海情
申请号:
CN201710657582.4
公开号:
CN107661099A
申请日:
2017.08.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种检测不同脑力负荷水平下运动状态的脑电分析方法,所述方法包括以下步骤:采集不同脑力负荷水平下人体执行实际或想象动作的16通道脑电信号,对16通道脑电信号进行预处理;以FCz、Cz、C3、C4为导联中心对预处理后的脑电信号进行小拉普拉斯空间滤波,获取四通道特征优化中心导联;通过局部保持投影对优化导联在无运动状态下的对照特征矩阵及运动状态下的运动相关电位特征矩阵进行降维;运用线性判别分析对两类状态下的特征向量进行模式识别,进而完成是否执行实际或想象动作的运动状态检测。本发明实现了不同脑力负荷水平下的实际及想象动作检测,增强了运动识别脑‑机接口系统的鲁棒性,为实际场景下完成运动意图的高性能识别提供了一定理论依据和实践经验。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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