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一种基于零样本学习的舌苔体质识别方法
专利权人:
华南理工大学
发明人:
文贵华,马佳炯,梁浩赞
申请号:
CN201910928674.0
公开号:
CN110664373A
申请日:
2019.28.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于零样本学习的舌苔体质识别方法,包括以下步骤:S1、输入舌头图像;S2、采用深度神经网络提取舌头图像的图像特征;S3、将舌头图像的图像特征转化为图像语义向量;S4、计算图像语义向量与每个体质类型对应的属性语义向量之间的相似度;S5、输出最大相似度对应的体质类型作为所述输入舌头图像的体质类型。本发明将中医理论与端对端的深度学习结合起来,提高了舌头体质识别的准确率,能够让计算机程序稳定迅速地识别出舌头图像所对应的体质类型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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