THE BOARD OF TRUSTEES OF THE LELAND STANFORD JUNIOR UNIVERSITY
发明人:
FERRO, Marc, Daniel,MELOSH, Nicholas, A.
申请号：
USUS2019/021122
公开号：
WO2019/173572A1
申请日:
2019.03.07
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要：
A neural implant is provided for electrical stimulation and recording of brain or nervous system tissue. The neural implant is of cellular scale and could be used as a natural integration in neural tissue that enables the development of scalable brain machine interfaces that stably interface with the same neural populations over a life-time period. A biomimetic a multi-channel neural implant is provided sharing similar dimensions, dynamics, and spatial distribution as that of natural axon bundles in the brain. A simple approach of delivery compatible with commercially available electrophysiology rigs enabled minimal surgical perturbation of existing neural architectures. This invention represents a step forward in developing the next generation of seamless brain-machine interface to study and modulate the activities of specific sub-populations of neurons, and to develop therapies for a plethora of neurological diseases.Cette invention concerne un implant neuronal utilisé pour la stimulation électrique et l'enregistrement du tissu cérébral ou du système nerveux. L'implant neuronal est à l'échelle cellulaire et pourrait être utilisé sous forme d'intégration naturelle dans un tissu neuronal pour permettre le développement d'interfaces cerveau-machine évolutives qui s'interfacent de manière stable avec les mêmes populations neuronales sur une période de durée de vie. Un implant neuronal multicanaux biomimétique partageant des dimensions, une dynamique et distribution spatiale similaires à celles des faisceaux d'axones naturels dans le cerveau est décrit. Une approche simple de pose compatible avec les plateformes d'électrophysiologie commerciales a permis une perturbation chirurgicale minimale des architectures neuronales existantes. La présente invention représente une avance dans le développement de la prochaine génération d'interface cerveau-machine sans couture pour étudier et moduler les activités de sous-populations spécifiques de neurones, et pour développer des
