一种基于独立成分分析算法的脑电信号预处理方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 王子洵,伏长虹
- 申请号：
- CN201710718675.3
- 公开号：
- CN107374620A
- 申请日:
- 2017.08.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于独立成分分析算法的脑电信号预处理方法，包括以下步骤：采集用户多导联脑电信号；对多导联信号进行独立成分分析得到解混矩阵及独立分量；对独立分量进行峭度分析去除超高斯噪声独立成分；通过聚类法及最小方差法分析解混矩阵去除电参考独立成分；信号还原获得预处理后的脑电信号。本发明有效的提升了脑电信号预处理的效率及准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
