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一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 季林红,李翀,贾天宇,孙晶尧
- 申请号：
- CN202211375933.X
- 公开号：
- CN115421597B
- 申请日:
- 2022.11.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统，该方法包括：在至少两个被试协同进行脑机接口的运动控制任务时，将同步采集至少两个被试的导联对脑电数据分为脑电训练数据和脑电测试数据；运动控制任务包括至少一种运动模式；基于脑电训练数据进行双脑耦合特征提取，基于提取的特征进行数据变换得到特征矩阵；将特征矩阵输入分类器模型中进行训练得到分类模型，基于分类模型对脑电测试数据进行运动模式的分类得到模式分类结果，对模式分类结果的运动模式完成度进行判断，根据完成度判断结果得到测试分类准确率；基于测试分类准确率，判断协同脑机接口控制的有效性。本发明可以促进基于双脑耦合特征的脑机接口控制准确率的提升。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
