基于人工神经网络的左心房与心房瘢痕的分割方法及装置
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 张贺晔,陈军,张冬
- 申请号：
- CN202010159177.1
- 公开号：
- CN111281387A
- 申请日:
- 2020.09.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请提供了一种基于人工神经网络的左心房与心房瘢痕的分割方法及装置,包括:利用人工神经网络的自学习能力,建立心脏医学图像的图像特征与左心房和心房瘢痕分割结果之间的对应关系;获取患者的当前心脏医学图像的当前图像特征;通过所述对应关系,确定与所述当前图像特征对应的当前左心房和心房瘢痕分割结果;具体地,确定与所述图像特征对应的当前左心房和心房瘢痕分割结果,包括:将所述对应关系中与所述当前图像特征相同的图像特征所对应的左心房和心房瘢痕分割结果,确定为所述当前左心房和心房瘢痕分割结果。提升了左心房和心房瘢痕的分割效率,分割结果更准确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
