垂体瘤影像分类方法、系统及电子设备
- 专利权人:
- 中山大学肿瘤防治中心
- 发明人:
- 赵齐,李弘于,蒋小兵,任间
- 申请号：
- CN202010906556.2
- 公开号：
- CN112190250A
- 申请日:
- 2020.09.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请实施例公开一种垂体瘤影像分类方法、系统及电子设备，该方法包括：获取待分类的脑部核磁影像；将所述待分类的脑部核磁影像输入分类模型，所述分类模型是包括注意力模块的人工神经网络，所述分类模型是以提取出垂体瘤所在区域的垂体瘤核磁影像作为第一训练样本进行训练后得到的；通过所述分类模型提取所述脑部核磁影像中的图像特征，并通过所述注意力模块确定所述脑部核磁影像中每个图像特征的重要程度，并基于所述每个图像特征的重要程度得到所述脑部核磁影像对应的分类结果。实施本申请实施例，能够通过注意力模块根据各个图像特征对分类任务的贡献确定图像特征的重要程度，从而提高分类准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
