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基于卷积网络和长短期记忆网络的二便预警系统及方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 柯煜威,李琳,张铁
- 申请号：
- CN202111360230.5
- 公开号：
- CN113786205A
- 申请日:
- 2021.11.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积网络和长短期记忆网络的二便预警系统及方法。所述方法包括以下步骤：采集人体生理参数数据；进行数据增强构建数据集；对数据集进行划分；构建卷积神经网络和长短期记忆网络组合模型并利用划分的数据集对其进行训练，得到训练完成的组合模型；将训练完成的组合模型部署到嵌入式开发平台上；在嵌入式开发平台上利用传感设备构建人体生理参数实时监测部分；在嵌入式开发平台上获取人体实时生理参数数据并利用训练完成的组合模型判断是否产生二便预警信号，若否则返回持续获取生理参数，若是则驱动报警器进行报警。本发明实现对生理参数数据的实时分析，二便预警信号检测的准确率高，能够实时、鲁棒地实现大小便预警。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
