基于深度学习的激发荧光断层成像三维重建方法
- 专利权人:
- 中国科学院自动化研究所
- 发明人:
- 田捷,王坤,黄超,安羽
- 申请号：
- CN201810852675.7
- 公开号：
- CN109191564A
- 申请日:
- 2018.27.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度学习的激发荧光断层成像三维重建方法,该方法包括如下步骤:S1、生成训练样本;S2、设置深度学习模型,构建深度学习模型包括图片信息编码阶段、图片信息融合阶段和三维重建阶段;以及S3、对深度学习模型进行训练,将生物体的数据输入训练后的深度学习模型,获得生物体的三维重建图像。本发明以统计学习为基础,训练得到光子传播的前向以及逆向过程,提高了生物激发荧光计算机断层扫描三维重建的精度以及速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
