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特征重组和小波变换的多类运动想象脑电信号分类方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 李甫,李文灿,李宇琛,石光明,王凯,王永杰
- 申请号：
- CN201610815762.6
- 公开号：
- CN106419909A
- 申请日:
- 2016.09.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于特征重组和小波变换的运动想象脑电信号分类方法，主要解决现有技术对脑电信号分类的种数少和分类正确率低的问题。其实现步骤是：1)采集运动想象脑电信号，获取训练集和测试集；2)通过特征组合、小波变换和共空间模式算法，训练出两级分类器；3)按照与步骤(2)相应的方法提取测试集的测试特征分类向量；4)利用训练的分类器，通过测试集的特征向量对测试信号进行信号分类，得到测试信号的想象左手运动、想象右手运动，想象双脚运动、想象舌头运动这四类脑电信号的类别。本发明实现了对多类运动想象信号的分类，提高了分类正确率，可用于具有运动想象脑‑机接口BCI在线系统的智能产品控制。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
