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基于成组典型相关分析的脑功能磁共振成像盲源分离方法
- 专利权人:
- 中国人民解放军国防科学技术大学
- 发明人:
- 曾令李,胡德文,武兴杰,李明,沈辉
- 申请号:
- CN201511002645.X
- 公开号:
- CN105596004B
- 申请日:
- 2015.12.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于成组典型相关分析的脑功能磁共振成像盲源分离方法,步骤包括:输入被试大脑磁共振图像;将输入的每个被试的大脑磁共振图像进行降维;将降维数据进行数据组合;将数据组合的结果再次进行降维;将再次降维结果进行典型相关分析(CCA)得到组群层级的源网络;依次进行数据反重构、标准化处理,得到每个被试的大脑源网络及对应的时间波动;将所有被试的大脑源网络及对应的时间波动进行加和取平均,得到被试组群的平均大脑源网络以及对应的时间波动。本发明不但能够更好地贴近功能磁共振成像物理和生理特性、而且还能提取不同被试个体之间相同特征,具有原理简单且贴近实际、操作方便、占用运算资源少、运算速度快的优点。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/