An exemplary system, method and computer-accessible medium for removing noise and Gibbs ringing from a magnetic resonance ("MR") image(s), can be provided, which can include, for example, receiving information related to the MR image(s), receiving information related to the MR image(s), and removing the Gibbs ringing from the information by extrapolating data in a k-space from the MR image(s) beyond an edge(s) of a measured portion of the k-space. The data can be extrapolated by formatting the data as a regularized minimization problem(s). A first weighted term of the regularized minimization problem(s) can preserve a fidelity of the extrapolated data, and a second weighted term of the regularized minimization problem(s) can be a penalty term that can be based a norm(s) of the MR image(s), which can be presumed to be sparseL'invention concerne un système, un procédé et un support accessible par ordinateur, donnés à titre illustratif, pour la suppression de bruit et de phénomène de Gibbs d'une image ou d'images de résonance magnétique (« RM »), pouvant faire appel, par exemple, à une réception d'informations relatives à l'image ou aux images de RM et à une suppression du phénomène de Gibbs des informations par extrapolation de données dans un espace k de l'image ou des images de RM au-delà d'un bord ou de bords d'une partie mesurée de l'espace k. Les données peuvent être extrapolées par formatage des données en tant que problème(s) de minimisation régularisée. Un premier terme pondéré du ou des problèmes de minimisation régularisée peut conserver une fidélité des données extrapolées, et un second terme pondéré du ou des problèmes de minimisation régularisée peut être un terme de pénalité qui peut être basé sur une ou des normes de l'image ou des images de RM, que l'on peut supposer comme étant peu dense.
