基于经验小波变换进行特征提取的脑电情感识别方法
- 专利权人:
- 辽宁师范大学
- 发明人:
- 张永,张素华,吉晓敏
- 申请号：
- CN201711106298.4
- 公开号：
- CN107832709A
- 申请日:
- 2017.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于经验小波变换进行特征提取的脑电情感识别方法,根据脑电情感数据外围生理信号与脑电信号通道之间的相干性,选择相干性程度最高的几个脑电通道作为特征提取通道;基于经验小波变换进行脑电情感特征提取,经验小波变换分解后得到一系列本征模态函数;计算每个本征模态函数的样本熵,并基于样本熵值构造特征向量,从而形成一个特征向量集;将脑电情感数据数据按照唤醒度和效价两个维度划分成多个类别,运用支持向量机进行脑电情感的识别。本发明同时考虑脑电情感数据集中数据的非线性和非平稳性特性,保证了该方法的分类精度、准确率和执行速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
