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一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法
- 专利权人:
- 大唐南京环保科技有限责任公司;东南大学
- 发明人:
- 江晓明,司风琪,喻聪,李逗,于爱华,李倩
- 申请号：
- CN201610551763.4
- 公开号：
- CN106248864B
- 申请日:
- 2016.07.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 柏尚春
- 摘要：
- 本发明公开一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法，从燃煤电厂脱硝系统工业过程数据中分析得到SCR催化剂寿命，具体包括以下步骤：首先从DCS数据源系统中获取历史运行数据，将原始数据按时间标签整理成样本集，过滤数值不变数据、野点数据和超限数据，过滤数据的非稳态性；然后利用工况切割和数据装箱方法过滤工况混杂性的影响；再将样本集按时间离散化，并提取计算氨氮摩尔比和脱硝效率的关系；最后利用分析模型挖掘催化剂性能随时间序列劣化的规律，根据换装准则和现场实际烟气条件预测催化剂剩余寿命。本发明通过对同类型机组、类似运行条件催化剂实际运行性能的数据集成与分析，可以在更大数据集中建立催化剂寿命管理特性函数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
