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一种基于长短时记忆网络的水产养殖环境溶解氧预测方法
- 专利权人:
- 江南大学;江苏中农物联网科技有限公司
- 发明人:
- 郭亚,朱南阳,蒋永年,胡凯,李无言,刘旭,朱启兵,黄敏
- 申请号：
- CN201810466338.4
- 公开号：
- CN108717586A
- 申请日:
- 2018.05.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 梅洪玉
- 摘要：
- 本发明提供一种基于长短时记忆网络的水产养殖环境溶解氧预测方法，属于水产养殖领域。该方法将历史采集的数据作为数据集，对数据进行预处理后建立样本集；将样本集分为训练集和测试集，采用长短时记忆网络LSTM防止过拟合，使用训练集训练LSTM，使用测试集测试后，得到LSTM模型；采集实时溶解氧、pH、浊度，并根据历史数据用LSTM模型预测用户设定时间的溶解氧；根据后续实时采集的溶解氧值和LSTM网络预测的溶解氧值，反向传播调节网络参数，用于下时刻预测。本发明考虑当前养殖环境参数同历史养殖环境参数时间序列上的相关性，建立LSTM模型，用于预测用户设定时间范围内的溶解氧数值，提高养殖效率，节约成本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
