您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种消化内镜图像异常特征实时标记系统及方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 段会龙,胡伟玲,刘济全,吴加国,王良静,陈淑洁,张旭,陈飞,余涛,姒健敏
- 申请号：
- CN201810365426.5
- 公开号：
- CN108852268A
- 申请日:
- 2018.04.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种消化内镜图像异常特征实时标记系统及方法,该系统包括图像获取模块、图像预处理模块、模型训练模块、异常检测模块与标记显示模块;模型训练模块包括图像数据集、分类模型训练单元和检测模型训练单元,利用深度学习CNN分类模型获取可疑胃部癌前疾病分类信息,利用深度学习CNN基于回归方法的目标检测模型快速准确获取病灶位置。利用本发明,有助于对消化内镜下胃部异常特征进行有效的分类和检测,能够减少基于医生长时间、主观诊断的漏诊率,并支持医生在实施内窥镜检查时实时分析、实时显示内窥镜下可疑病灶,降低医生工作负担,提高医疗诊断工作的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
