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基于熵和几何方向的分类多字典学习磁共振图像重建方法
- 专利权人:
- 哈尔滨理工大学
- 发明人:
- 宋立新,张楠楠
- 申请号：
- CN201710499767.7
- 公开号：
- CN107274462B
- 申请日:
- 2017.27.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及磁共振成像技术领域,具体涉及一种基于熵和几何方向的分类多字典学习磁共振图像重建方法。本发明的目的是为解决现有DLMRI算法对核磁共振图像重建时,细节部分存在不足的问题。本发明利用降采样模型获取部分K空间数据;对获取的部分K空间数据建立磁共振图像重建模型;对部分K空间数据做傅里叶逆变换得到初始图像;将初始图像分成重叠图像块;求出每一图像块的熵,将图像块样本按照熵从小到大分成四类,将后两类图像块根据几何方向进一步分类后,再对图像块样本进行字典训练,并求出对应该字典的稀疏系数,得到重建图像矩阵;再对重建图像矩阵做傅里叶变换,更新图像矩阵,对更新后的图像矩阵做傅里叶逆变换,得到重建磁共振图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
