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心电信号分类模型的训练方法、心电信号分类方法及装置
- 专利权人:
- 平安科技(深圳)有限公司
- 发明人:
- 王健宗,张楠,瞿晓阳
- 申请号：
- CN202011142763.1
- 公开号：
- CN112353402A
- 申请日:
- 2020.10.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种心电信号分类模型的训练方法、心电信号分类方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该心电信号分类模型的训练方法包括：构建训练样本集，每个训练样本包含有心电信号样本以及多个异常标注标签；通过待训练心电信号分类模型的神经网络获取心电信号样本的特征向量以及心电信号样本的异常标签向量；根据异常标签向量生成标签相关性矩阵，并根据特征向量和标签相关性矩阵，生成异常标签概率分布向量；根据异常标签概率分布向量以及多个异常标注标签，对待训练心电信号分类模型进行训练，得到训练后的心电信号分类模型。本申请实施例的技术方案能够通过模型实现对心电信号中的异常事件进行有效分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
