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一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 邱炳文,陈功,罗钰涵
- 申请号：
- CN201710550389.0
- 公开号：
- CN107340268A
- 申请日:
- 2017.07.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遥感时序数据的旱地作物识别方法。该方法基于研究区植被指数和短波红外波段的时序数据，获取每个生长周期内的农作物生长盛期，进而推断农作物生长前期和生长后期，依次建立农作物生长前期的SWIR和EVI增量乘积指数、农作物生长后期的SWIR和EVI增量乘积指数，综合形成整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，最后依据整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数开展旱地作物识别。该方法充分利用旱地作物在整个生长期内，SWIR波段变化幅度较大并且与EVI的变化方向相反，而水体作物的SWIR波段变化幅度较小并且与EVI变化方向相对一致的特点，设计整个农作物生长期的SWIR和EVI增量乘积指数，用于旱地作物识别，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
