基于时序遥感影像的多季农作物自动识别方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 邱炳文,钟鸣
- 申请号：
- CN201310024691.4
- 公开号：
- CN103679131A
- 申请日:
- 2013.01.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明涉及遥感影像信息处理技术领域，公开了一种基于时序遥感影像的多季农作物自动识别方法，该方法基于时序遥感影像，利用连续小波变换，获取基于时间域与频率域的小波系数谱，从小波系数谱中生成特征图谱，并且从中提取用于区分植被相对偏好与偏差时期的特征线，通过跟踪指示生长期内的特征点变量在不同尺度区间内的值域分布，有效地提取多季农作物信息。该方法能有效地从时间-频率两个维度提取植被动态变化特征，通过提取植被相对偏好时期较低频率上植被变化特征，用于多季农作物的自动识别，具有基本不依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度高、自动化程度高以及抗干扰能力强等特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
