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基于高分辨率遥感影像的高标准农田识别方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 姚顽强,黄东锋,马飞,阮青山
- 申请号：
- CN201710303960.9
- 公开号：
- CN107103305A
- 申请日:
- 2017.05.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 佘文英
- 摘要：
- 本发明提供一种基于高分辨率遥感影像的高标准农田识别方法。获取目标区域两期高分辨率遥感影像；对遥感影像进行预处理操作；对预处理后的两期高分辨率遥感影像进行面向对象的分类；对两期分类结果进行叠加，形成耕地图斑矢量数据；采用极差归一化方法对所述判定指标值进行归一化处理；用所选指标对耕地图斑矢量数据进行处理，结合指标权重对归一化处理后的结果进行融合处理，形成最终的综合指标处理结果；利用网格法在高标准农田建设基地选取样本，对多个高标准农田样本点指标计算，筛选适宜阈值，评判农田是否属于高标准农田，完成高标准农田识别。本发明实现了基于高分辨率遥感影像，对高标准农田进行识别，其识别结果准确、快速且可靠；实现了对高标准农田的有效监控，进而对土地规划部门进行服务。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
