基于时相和光谱信息及生境条件的作物病害遥感识别方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 竞霞,姚顽强,刘良云,黄文江
- 申请号：
- CN201610143325.4
- 公开号：
- CN105825177A
- 申请日:
- 2016.03.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于时相和光谱信息及生境条件的作物病害遥感识别方法。在监测时段内获取研究区域的多时相可见光‑近红外及热红外遥感影像并对其进行预处理；利用预处理后的遥感影像结合某种分类算法提取目标作物的种植信息；根据可见光‑近红外及热红外影像获取病害监测的生境信息，结合目标农作物的时相信息和获取的生境信息确定研究区域中目标作物的病害区域和病害类型，并在此基础上利用光谱信息确定病害发生的严重度。本发明提出的技术方案，可以有效提高作物病害的遥感诊断精度，一定程度上解决了作物病害遥感监测的逆向识别问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
