一种基于多时相遥感数据及光谱数据的全球精细植被分类方法
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 发明人:
- 康峻,高帅,牛铮,占玉林,贾坤
- 申请号：
- CN201410166106.9
- 公开号：
- CN105005782A
- 申请日:
- 2014.04.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本全球精细植被分类方法首先获取第一主成分植被光谱数据和遥感数据，再通过平均值显著性统计检验得到土地分类发生变化的区域，利用土地分类未发生变化的区域作为监督分类样本对土地分类发生变化的区域进行最小距离监督分类，利用光谱数据对得到的新的土地分类数据中的植被部分进行最小距离监督分类，得到精细植被分类数据，与非植被数据进行合并得到精细植被分类成果图。本发明可应用于国土资源和农业、林业等部门快速更新海量土地和植被分类数据，快速准确监测植被生长状况和土地利用变化情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
