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一种肠鸣音智能自动识别方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 王君臣,王力
- 申请号：
- CN201711461490.5
- 公开号：
- CN108175436A
- 申请日:
- 2017.12.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于梅尔频率倒谱系数和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)分类器的肠鸣音识别方法,涉及生物医学的信号处理技术领域。本发明提出的方法步骤主要包括:一、采集肠鸣音样本和环境干扰音样本,提取梅尔频率倒谱系数(MFCCs)特征,添加标签,训练SVM分类器;二、采集患者的肠鸣音混合信号并转换为数字信号;三、对信号进行滤波;四、对信号进行梅尔频率倒谱分析,提取特征;五、利用SVM分类器检测信号的肠鸣音特征并输出相应结果;六、统计检测结果,识别肠鸣音的发生时刻并显示。本发明提出的方法可以代替医生对肠鸣音进行听诊,降低医生的工作强度,同时,本发明具有较高的准确性和稳定性以及良好的可移植性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
