基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预警模型训练方法及预警方法
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 冯永,王彬,黄旺辉
- 申请号：
- CN202010928695.5
- 公开号：
- CN112037929A
- 申请日:
- 2020.09.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预警模型训练方法及预警方法。能够通过多种单项数据的采集，进而实现对对象的分类。并且由于先利用分类器进行单项数据的分类，再利用神经网络对单项数据的分类结果进行进一步分类，使得模型训练时长更短，且对硬件性能要求更低。本发明利用这种分类方法，还能够实现对于新冠肺炎的在线预警，能够快速确定需要进行核酸检测的对象，既保证了疑似患者得到检测，又避免了检测资源的浪费，在新冠肺炎的防治过程中能够起到积极的作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
