一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法
- 专利权人:
- 郑州轻工业大学
- 发明人:
- 刘磊,杨存祥,王干一,宋寅卯,曹祥红,李丹丹,武东辉
- 申请号：
- CN202010655533.9
- 公开号：
- CN111759316A
- 申请日:
- 2020.07.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法，包括以下步骤:步骤1：获取预处理后的肌音信号；步骤2：利用差分HOC提取不同步态识别的特征值样本集；步骤3：利用通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立多分类步态识别模型；步骤4：利用多分类步态识别模型进行下肢假肢步态识别；本发明所述的一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法，将表征时间序列的差分HOC方法用于提取不同步态识别的特征值样本集，结合通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立了多分类步态识别模型，显著的提高了下肢假肢步态识别的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
