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一种自动识别生理声音的系统及方法
- 专利权人:
- 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心;上海拓萧智能科技有限公司
- 发明人:
- 赵列宾,刘世建,张磊,袁加俊,曲菲,张静,顾炜珺,罗雯懿,董斌,殷勇,周宏远
- 申请号：
- CN202010142913.2
- 公开号：
- CN112017695A
- 申请日:
- 2020.03.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种自动识别生理声音的系统，包括：收集模块，用于生理声音的收集，并将采集的生理声音转化生成代表声学振动电子信号；特征提取模块，用于从所述生理声音中提取时域特征值和频域特征值；识别分类模块，用于分类所述的时域特征值与频域特征值并识别时域特征值与频域特征值所属的至少一个类别。本发明提供自动识别生理声音的系统利用识别分类模块中预先构件的识别分类参数来对在潜在异常生理声音特征进行识别，并根据1秒钟所含异常生理声音的数量来进行生理声音类别的识别，整个过程基于算法是一种可量化及标准化的系统，并且识别的准确率高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
