Malashenko Viktor Nikolaevich,Малашенко Виктор Николаевич,Balnykov Sergej Igorevich,Балныков Сергей Игоревич,Sgonnik Anna Vladimirovna,Сгонник Анна Владимировна
申请号：
RU2016117882
公开号：
RU0002631940C1
申请日:
2016.05.05
申请国别(地区):
RU
年份:
2017
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: risk factors are determined: tight bra wearing (B), age (A), breast inflammatory diseases (BID), thyroid diseases (TD), body mass index (BMI), frequent consumption of fatty, fried and smoked food (Cal), breastfeeding (BF), breastfeeding for a year or more (KG≥1 year), late onset of menstruation (LOM), long-term residence in military camps (RMC), breast traumas (BT). Absence of each of these factors is assessed as "0 points", and presence is "1 point". LOM, A, BMI indicators are quantified. The predictive coefficient PC is calculated according to the claimed formula. If the PC value is less than 0.2197, a low risk is predicted, and if the PC is from 0.2197 or more, a high risk of breast cancer is predicted.EFFECT: method allows accurate and simple prediction of breast cancer by evaluating the most significant indicators.2 dwg, 2 tbl, 3 exИзобретение относится к медицине, а именно к онкологии. Определяют факторы риска: ношение тугого бюстгальтера (Б), возраст (В), перенесенные воспалительные заболевания молочной железы (ЗМЖ), перенесенные заболевания щитовидной железы (ЗЩЖ), индекс массы тела (ИМТ), частое употребление жирной, жареной и копченой пищи (Калл), некормление ребенка грудью (НКГ), кормление ребенка грудью год и более (КГ≥1 год), позднее наступление менструации (ПНМ), длительное проживание в военных городках (ПВО), перенесенные травмы молочной железы (ТМЖ). Отсутствие каждого из указанных факторов оценивают как «0 баллов», а наличие - «1 балл». Показатели ПНМ, В, ИМТ оценивают количественно. Рассчитывают прогностический коэффициент ПК по заявленной формуле. Если значение ПК меньше 0,2197, то прогнозируют низкий риск, а если ПК от 0,2197 и более - высокий риск рака молочной железы. Способ позволяет точно и просто провести прогнозирование рака молочной железы за счет оценки наиболее значимых показателей. 2 ил., 2 табл., 3 пр.
