SYSTÈMES ET PROCÉDÉ PERMETTANT D'IDENTIFIER DES SEGMENTS DE SIGNAL NON CORROMPUS DESTINÉS À ÊTRE UTILISÉS DANS LA DÉTERMINATION DE PARAMÈTRES PHYSIOLOGIQUES
According to embodiments, non-corrupted signal segments are detected by a data modeling processor implementing an artificial neural network. The neural network may be trained to detect artifact in the signal (e.g., a PPG signal or some wavelet representation of a PPG signal) and gate valid signal segments for use in determining physiological parameters, such as, for example, pulse rate, oxygen saturation, pulse rate, respiration rate, and respiratory effort. When an artifact is detected, previously received known-good signal segments may be buffered and replace the signal segment or segments containing artifact. A regression analysis may also be performed in order to extrapolate new data from previously received known-good signal segments. In this way, more accurate and reliable physiological parameters may be determined.Selon les modes de réalisation de la présente invention, des segments de signal non corrompus sont détectés par un processeur de modélisation des données mettant en œuvre un réseau neuronal artificiel. Le réseau neuronal peut être entrainé à détecter un artefact dans le signal (par exemple, un signal PPG ou une certaine représentation en ondelettes d'un signal PPG) et des segments de signal de porte logique valides destinés à être utilisés dans la détermination de paramètres physiologiques, tels que, par exemple, la fréquence du pouls, la saturation en oxygène, la fréquence du pouls, la fréquence respiratoire, et l'effort respiratoire. Lorsqu'un artefact est détecté, des segments de signal bien connus reçus précédemment peuvent être mis en mémoire tampon et remplacer le ou les segments de signal contenant l'artefact. Une analyse par régression peut aussi être réalisée afin d'extrapoler de nouvelles données à partir des segments de signal bien connus reçus précédemment. De cette manière, des paramètres physiologiques plus précis et fiables peuvent être déterminés.
