一种用于精神状态辅助诊断的计算机视觉方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 詹曙,李秋宇,杨福猛,余骏
- 申请号：
- CN201710259448.9
- 公开号：
- CN107242876A
- 申请日:
- 2017.04.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于精神状态辅助诊断的计算机视觉方法，该方法使用已确知微表情的面部视频作为训练数据库，使用含有卷积层和池化层的卷积神经网络对视频中的图像帧进行特征的提取和融合，之后使用随机梯度下降法进行多次迭代更新得到优化后的网络作为训练完成的网络。然后将待测图像输入进已训练完成的网络中，由已训练完成的网络直接输出待检测图像中是否出现有微表情的检测结果，为医生诊断病人精神状态提供参考。当人们试图压抑自己真实情感时会出现微表情，检测微表情能反映出人的精神状态，从而辅助医生诊断，在一定程度上提高了医生对病人精神状态诊断的准确性和效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
