Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Konstruktion einer Bohrschablone (1), wobei mittels einer dentalen Kamera (2) oder eines Labor-Scanners eine Zahnsituation (3) vermessen wird und ein 3D-Oberflächenmodell (5) der Zahnsituation (3) erzeugt wird und/oder mittels einer Röntgenvorrichtung (6) oder einer MRT-Vorrichtung die Zahnsituation (3) vermessen wird und ein Volumenmodell (11) der Zahnsituation (3) erzeugt wird. Dabei wird ein künstliches neuronales Netz für maschinelles Lernen (engl. Convolutional Neural Network； CNN) auf das 3D-Oberflächenmodell (5) der Zahnsituation (3) und/oder das Volumenmodell (11) der Zahnsituation (3) und/oder auf ein initiales 3D-Modell (50) der Bohrschablone (1) angewendet und automatisch ein fertig konstruiertes 3D-Modell (30) der Bohrschablone (1) erzeugt.The invention relates to a method for the construction of a drilling template (1), a tooth situation (3) being measured by means of a dental camera (2) or a laboratory scanner and a 3D surface model (5) of the tooth situation (3) being generated and / or by means of an X-ray device (6) or an MRI device, the tooth situation (3) is measured and a volume model (11) of the tooth situation (3) is generated. An artificial neural network for machine learning (Convolutional Neural Network； CNN) is based on the 3D surface model (5) of the tooth situation (3) and / or the volume model (11) of the tooth situation (3) and / or on an initial one 3D model (50) of the drilling template (1) applied and automatically generated a completely constructed 3D model (30) of the drilling template (1).
