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用于可穿戴心率监测设备的多种健身运动状态下的心率估计方法及装置
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 叶娅兰,何文文,潘桐杰
- 申请号：
- CN201910103153.1
- 公开号：
- CN109875543A
- 申请日:
- 2019.01.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种用于可穿戴心率监测设备的多种健身运动状态下的心率估计方法及装置。本发明包括稀疏字典学习、运动状态识别、运动伪影去除以及心率谱峰追踪四部分,即将某种运动状态下的脉搏波信号和噪声估计信号作为训练集,通过求解稀疏字典学习的优化问题得出该运动相应的稀疏字典;然后对运动信号提取特征信息并基于分类的方法进行运动状态识别,得出当前时间窗口下的脉搏波信号对应的运动状态;接着根据运动状态判断脉搏波信号是否含有大量噪声,选择当前运动状态对应的稀疏字典,对脉搏波信号采用稀疏表示方法去除噪声干扰,得到重构的脉搏波信号;最后,定位每个时间窗的心率谱峰。本发明的心率估计精度高、复杂度低。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
