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一种基于智能手机和ANN识别施工人员跌落险兆事故的方法
- 专利权人:
- 大连理工大学
- 发明人:
- 张明媛,曹天卓,赵雪峰,曹志颖,朱密
- 申请号：
- CN201810181235.3
- 公开号：
- CN108433728A
- 申请日:
- 2018.03.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于智能手机和ANN识别施工人员跌落险兆事故的方法属于筑施工安全管理领域。通过智能手机内置的加速度计和陀螺仪传感器,以三轴加速度和三轴角度信息描述施工人员经历跌落险兆事故和正常行走时的运动状态。建立初始采集数据与运动信息数据流的转换模型,选择合适的时间窗口分割数据流并提取平均值、标准差、极大值和极差作为数据流特征值,构建输入矩阵,并导入训练完成的人工神经网络,由人工神经网络对动作类型进行分类和识别。本发明能够为构建基于智能手机的交互式信息管理平台提供良好的契机;采用人工神经网络算法,消除人为识别的主观因素干扰,具有较强的鲁棒性和容错性,能够更好地适应施工安全管理粗放的环境特点;具有良好的可扩展性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
