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一种在线训练甲状腺肿瘤超声图像识别方法及其装置
- 专利权人:
- 复旦大学附属肿瘤医院
- 发明人:
- 向俊,卢宏涛,官青,王芬,王蕴珺,李端树,杜佳俊,秦宇
- 申请号：
- CN201810318236.8
- 公开号：
- CN108364293A
- 申请日:
- 2018.04.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种在线训练甲状腺肿瘤超声图像识别方法及其装置,所述方法包括:获取一组甲状腺肿瘤超声图像,从中选取肿瘤区域并扩增一定边缘范围后切割,进行良恶性标注,将切割下来的图像存入图像库,并与所述图像库中部分原有的图像组成训练集;用训练集训初级甲状腺肿瘤超声图像识别模型形成进阶甲状腺肿瘤超声图像识别模型;获取待识别的甲状腺肿瘤超声图像,选取肿瘤区域并扩增一定边缘范围后切割,用所述进阶甲状腺肿瘤超声图像识别模型进行良恶性识别。该方法能够实现对病例图像的再利用,对甲状腺肿瘤图像特征的学习、记忆与积累;随着病例增加,能够逐渐提升模型的泛化能力与预测准确率,对临床诊断经验积累具有十分重要的意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
