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一种基于注意力机制的甲状腺结节半监督分割方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 王建荣,张瑞璇,于瑞国,魏玺,李雪威,喻梅,朱佳琳,刘志强,高洁
- 申请号：
- CN201910913520.4
- 公开号：
- CN110706793A
- 申请日:
- 2019.25.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开基于注意力机制的甲状腺结节半监督分割方法,包括以下步骤:步骤一,将甲状腺超声影像进行预处理,去除影像中的边缘信息区域;步骤二,构建半监督分割神经网络,同时对超声影像进行分类和分割预测任务,并对网络结构进行调整,以适应具体应用场景;步骤三,将注意力机制加入半监督分割神经网络中,提升网络效果;步骤四,通过交并比和Dice系数衡量半监督分割算法与现存全监督分割算法在甲状腺结节辅助诊断领域的表现;步骤五,不断降低像素级标签的数量,观察网络性能的变化情况。本发明半监督分割模型在保持了高分割性能的同时,得益于少量像素级标签的半监督作用,学到结节真正的良恶性特征,提升了良恶性分类能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
