一种基于固定时长语音情感识别序列分析的测谎方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 李玉峰,黄永明
- 申请号：
- CN201910659657.1
- 公开号：
- CN110265063A
- 申请日:
- 2019.22.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于固定时长语音情感识别序列分析的测谎方法,该方法主要内容是:首先对录制的测谎语料库进行处理,使之成为两类等长的短时语料,便于后续实验;然后对语音进行预加重、分帧和加窗等预处理工作;基于语音的时频特性,提取包括基音频率、MFCC、共振峰、短时能量和短时平均过零率及其统计特征等语音情感特征;并运用决策树进行特征选择,最终形成特征向量;使用SVM对语料库进行训练,对被测语音进行预测,并定时输出语音情感结果;利用定时输出语音情感结果来进行测谎分析。本发明采用决策树的方法来进行特征选择,获得了更高的准确率;以向量形式输出结果,充分考虑说谎过程中的情绪变化情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
