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基于深度学习的心电早搏信号处理方法、模块和装置
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 刘澄玉,王甜甜,严如强,蔡志鹏,李建清
- 申请号：
- CN202110110142.3
- 公开号：
- CN112971800B
- 申请日:
- 2021.01.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的心电早搏信号处理方法、模块和装置，其将样本心电信号以R波为基准点，截取心拍信号，得到多个样本心拍信号，针对各个样本心拍信号提取多个低维特征参数和一个高维特征图，根据各个样本心拍信号对应的高维特征图和各个低维特征参数确定各个样本心拍信号的加权融合数据，采用各个样本心拍信号的加权融合数据和心拍标签训练初始分类器，得到早搏信号分类器，获取待测心电信号中各个待测心拍信号分别对应的加权融合数据，得到待测融合数据，将待测融合数据输入早搏信号分类器，以判别各个待测心拍信号是否为早搏信号，实现对待测心拍信号的准确检测，即实现对待测心电信号的准确检测，有效提高了待测心电信号的检测效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
