A system for providing actionable annotations includes a clinical database that stores one or more clinical documents that include clinical data. A natural language processing engine processes the clinical document to detect clinical data. A context extraction and classification engine generates clinical context information from the clinical data. An annotation recommendation engine generates a list of recommended annotations based on the clinical context information. A clinical interface engine generates a user interface that displays the list of recommended annotations that can be selected.アクション可能な注釈を提供するシステムが、臨床データを含む1つ又は複数の臨床文書を格納する臨床データベースを含む。自然言語処理エンジンが、臨床データを検出するため、上記臨床文書を処理する。コンテキスト抽出及び分類エンジンが、上記臨床データから臨床コンテキスト情報を生成する。注釈推奨エンジンが、上記臨床コンテキスト情報に基づき、推奨された注釈のリストを生成する。臨床インタフェースエンジンが、上記選択可能な推奨された注釈のリストを表示するユーザインタフェースを生成する。